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摆脱游戏官方网站:制造新的神经形态芯片都需要很高的成本

时间:2024/6/30 12:15:38   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:神经形态计算机未来的商业应用主要分为两大领域:一是为AI应用提供更节能、性能更高的平台,包括图像和视频分析、语音识别以及ChatGPT等聊天机器人。第二种是“边缘计算”,即在联网设备上实时处理数据。自动驾驶汽车、机器人、手机、可穿戴技术等都可以通过“边缘计算”应用大幅提高效率。摆脱游戏官方网站然而,技术挑战依然存在。神...

神经形态计算机未来的商业应用主要分为两大领域:一是为AI应用提供更节能、性能更高的平台,包括图像和视频分析、语音识别以及ChatGPT等聊天机器人。第二种是“边缘计算”,即在联网设备上实时处理数据。自动驾驶汽车、机器人、手机、可穿戴技术等都可以通过“边缘计算”应用大幅提高效率。摆脱游戏官方网站

然而,技术挑战依然存在。神经形态计算发展的主要障碍之一是软件的发展,以适应这些独特硬件的操作需求。虽然硬件已经逐渐成熟,但如何在新的编程方法中激活其潜力仍然是一个亟待解决的问题。此外,成本也是一个挑战。无论是基于硅还是其他材料,制造新的神经形态芯片都需要很高的成本。

今年5月,德国科技公司SpiNNcloud Systems宣布,他们正在开发一种名为SpiNNaker2的神经形态超级计算机,可以模拟至少100亿个神经元,并计划将其商业化。这种基于人脑原理的混合AI高性能计算机系统无疑为神经形态计算领域注入了新的活力。

伦敦大学学院的神经形态研究专家托尼·肯扬说:“虽然还没有‘杀手级’的应用,但神经形态计算将在许多领域显著提高能源效率和性能。”随着这项技术的逐渐成熟,我们将看到它被广泛采用。”



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